====== Profilazione programma Python con Yappi ======

Il profile Yappi **deve essere integrato all'interno del programma Python**, non può essere eseguito come wrapper esterno allo script, ma ha il vantaggio di poter profilare anche thread separati creati dal modulo **daemon.DaemonContext**, **threading.Timer** oppure **threading.Thread**.

In Debian 11 Bullseye esiste la versione 1.0 di Yappi:

<code>
apt install python3-yappi
</code>

Peccato che gli esempi forniti in documentazione non funzioninio:

<code>
Function stats for (Timer) (3)
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/sbin/protherm", line 1258, in <module>
    program_main()
  File "/usr/local/sbin/protherm", line 1200, in program_main
    yappi.get_func_stats(ctx_id=thread.id).print_all()
TypeError: get_func_stats() got an unexpected keyword argument 'ctx_id'
</code>

Si installa pertanto la versione corrente 1.3.3 dal repository tramite **pip**:

<code>
pip3 install yappi
</code>


Ecco uno pseudo esempio di come implementare il profiler all'uscita di un programma che utilizza un timer (per eseguire azioni periodiche), un thread (per gestire un socket TCP) e daemon (per fare il fork in background):

<code python>
import daemon
import socketserver
import threading
import yappi

def timer_callback():
    ...

class socket_tcp_handler(socketserver.StreamRequestHandler):
    ...

def main_loop():
    tcp_server = socketserver.TCPServer((BIND_ADDR, TCP_PORT), socket_tcp_handler)
    timer1_thread = threading.Timer(interval, timer_callback)
    th = threading.Thread(target=tcp_server.serve_forever)
    yappi.start()
    while not exit_program:
        ...
    # Retrieve thread stats by their thread id (given by yappi)
    yappi.stop()
    threads = yappi.get_thread_stats()
    for thread in threads:
        print("\n===== Function stats for (%s) (%d)" % (thread.name, thread.id))
        yappi.get_func_stats(ctx_id=thread.id).print_all()

context = daemon.DaemonContext(...)
with context:
    main_loop()
</code>